Во многих странах рентген грудной клетки до сих пор делают на плёнке: снимок распечатывают, а цифрового файла, который можно отправить в систему ИИ (искусственный интеллект), может не быть. Из-за этого современные программы компьютерной поддержки диагностики (CAD), которые помогают находить признаки туберкулёза на рентгене, часто нельзя использовать там, где они особенно нужны — в условиях дефицита радиологов и высокой заболеваемости ТБ. 

В новом исследовании учёные проверили, может ли CAD-система работать с «аналоговыми» рентгеновскими снимками, если их просто сфотографировать на мобильный телефон (или цифровую камеру), а затем загрузить изображение в программу. Для этого они взяли 498 рентгеновских снимков из медучреждений Эфиопии и Гвинеи-Бисау и сравнили выводы ИИ (qXR, Qure.ai) с оценками двух опытных радиологов. 

Результаты показали, что радиолог A отметил признаки ТБ на 50 снимках, радиолог B — на 99, а программа — на 81. При сравнении с лабораторно подтверждёнными случаями (GeneXpert) точность ИИ по интегральному показателю (AUC) составила 0,84. Также, чувствительность ИИ была 76,5%, а специфичность — 85,9% (то есть из 100 людей с подтверждённым ТБ программа находила примерно 77, а среди людей без ТБ верно «отсеивала» примерно 86 из 100).

Авторы подчёркивают, что это пилотное исследование, и такие решения нужно дополнительно проверять в более крупных проектах. Но результаты показывают важную возможность: даже там, где рентген остаётся «плёночным», фото снимка с телефона может стать способом подключить ИИ — например, чтобы быстрее направлять людей на уточнение диагноза.